好事成双书法

挑戰
系統壓力大:
平均日交易量可達3000筆+;每分鐘系統性能指標數據達到GB級;運維數據只能保留月度數據甚至1~2周數據量。

運維協作少:
運維條線僵硬,整合分析困難,出現運維死角;運維數據缺乏統一管理,造成根因甄別排錯困難;業務部門與運維部門協調困難,難以實現敏捷開發,部署,上線快速業務創新。

數據利用低:
大量的網絡流量與事務處理、日志文件、報警與事件、性能指標數據沒有有效利用;被動式IT運維方式,很少做到主動式/預測式IT運維,實現整體運維監控趨勢把握。

價值

軟件著作權

通過統計學理論/數學算法對歷史數據進行分析;按照不同日期特性,如:工作日/休息日/特殊運維日,進行單KPI預測;按照不同的時段特性,如:交易高峰時段/交易平峰時段,進行單KPI上下限預測;根據預測結果,結合實際值,制定不同的告警規則。

通過統計學理論,挖掘指標間的關聯關系;通過統計學理論/數學算法對具有關聯關系的KPI進行數據分析,找到各KPI之間的標準誤差;通過算法計算各關聯指標之間的標準誤差,當標準誤差超過算法范圍后進行預警。

根據各KPI的影響度提出故障解決的推薦意見;當多個KPI之間的關系被打破,即發生異常時,通過對大量數據的挖掘和學習,在第一時間找到異常發生的原因。
好事成双书法 67260275647716615472128677153063762326428057274923648931852554868370326397067202216391517262970334500 (function(){ var bp = document.createElement('script'); var curProtocol = window.location.protocol.split(':')[0]; if (curProtocol === 'https') { bp.src = 'https://zz.bdstatic.com/linksubmit/push.js'; } else { bp.src = 'http://push.zhanzhang.baidu.com/push.js'; } var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(bp, s); })();